Le groupe pétrolier va investir plus de 100 millions d’euros sur trois ans pour développer avec Mistral des modèles d’intelligence artificielle capables d’analyser ses données géoscientifiques, d’élaborer des scénarios d’exploration et d’optimiser l’exploitation de ses gisements. TotalEnergies a annoncé mardi un partenariat avec le champion français de l'intelligence artificielle Mistral en vue de développer des modèles d'IA dédiés à l'exploration, la caractérisation et le développement des réservoirs de pétrole et de gaz. "L’exploration et l’ingénierie des réservoirs figurent parmi les domaines où l’intelligence artificielle peut créer le plus de valeur pour nos activités", déclare Patrick Pouyanné, président-directeur général, cité dans un communiqué . "Nous voulons développer une nouvelle génération d’outils capables d’assister nos experts dans l’analyse des données les plus complexes et dans leur prise de décision", ajoute-t-il. Le partenariat représente un investissement de plus de 100 millions d'euros pour une durée de trois ans, précise le communiqué. Concrètement, ces modèles devront intégrer, traiter et interpréter de très grandes quantités de données afin de proposer aux experts plusieurs scénarios pour développer de nouvelles possibilités d’exploration. Ils serviront également à optimiser l’exploitation des projets existants et à en prolonger la durée de vie, sans toutefois se substituer aux experts dans la prise de décision. 10 millions de milliards d’opérations par seconde TotalEnergies et Mistral créeront à cette fin un laboratoire scientifique commun réunissant les spécialistes de l’intelligence artificielle de la start-up et les équipes du groupe chargées de l’étude du sous-sol. Le projet s’appuiera sur une capacité de calcul présentée comme proche de 10 pétaflops, soit près de 10 millions de milliards d’opérations par seconde, ainsi que sur les données géoscientifiques et près d’un siècle d’expertise accumulée par TotalEnergies, assure le groupe. Le projet mobilisera notamment l’IA agentique, capable de décomposer une mission complexe en plusieurs tâches et de comparer différentes hypothèses avant de soumettre des scénarios aux ingénieurs. Les deux partenaires développeront des modèles propriétaires et personnalisables au sein d’un écosystème numérique européen, afin notamment de préserver les données stratégiques et la propriété intellectuelle de TotalEnergies. Aucun calendrier de mise en service ni objectif financier n’a été communiqué. Sujets liés : Energie Tech